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app自助领取彩金38武汉人脸识别在翼闸门禁系统的

2019-03-04 06:13

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  公司成功应用和提供的系统解决方案:通道闸机控制系统、门禁/考勤通道管理系统、通道消费系统、人证动态比对验证通道管理系统、通道闸机检票系统&售票系统、访客管理系统、人脸识别、车位引导系统等。多年来公司以极具竞争力的个性化定制研发、设计和服务、优越的设备性能、极高的性价比,广泛应用于国内外:政府机关、银行、地铁、机场、海关、法院、车站、大厦、工厂、小区、商场、医院、体育场、图书馆、博物馆、景区、娱乐场所等市政领域和人流密集公众场合,倍受各界用户青睐。

  门禁识别方式中的刷卡和指纹(掌纹)是大家*熟悉,也是使用*多的两种门禁识别系统,而对于人脸识别比较陌生,今天,给大家介绍一下人脸识别在翼闸门禁系统的应用优势

  不被察觉的特点对于翼闸识别方法也很重要,这会使该翼闸识别方法不令人反感,并且由于不轻易引起人的留意而不轻易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹翼闸识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很轻易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。

  固然人脸识别有良多其他翼闸识别无法相比的长处,但是它本身也存在很多灾题。人脸识别被以为是生物特征翼闸识别领域甚至人工智能领域*难题的研究课题之一。人脸翼闸识别的难题主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人脸在视觉上的特点是:

  *,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构形状都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的;

  第二,人脸的形状很不不乱,人可以通过脸部的变化产生良多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸翼闸识别还受光照前提(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的良多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、春秋等多方面因素的影响。在人脸翼闸识别中,*类的变化是应该放大而作为区分个体的尺度的,而第二类的变化应该消除,由于它们可以代表统一个个体。通常称*类变化为类间变化,而称第二类变化为类内变化。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常难题。